Problème 1. Soient
et
les espaces vectoriels suivants :
- Quelle est la dimension de
?
L'espace est défini comme sous-espace de
par une seule équation, donc sa dimension est
.
- Exprimer
comme le noyau d'une application linéaire entre
et $\mathbb{R}^2$. En déduire la dimension de
.
L'espace est le noyau de l'application linéaire
représentée (par rapport aux bases canoniques de
et
) par la matrice
.
On a ; l'image de
, qui est engendrée par les colonnes de la matrice
, est incluse dans
et contient deux vecteurs non-colinéaires (par exemple les deux premières colonnes de la matrice
) donc a dimension 2.
Finalement, .
On considère les familles de vecteurs suivantes :
- Montrer que
est une base de
, et que
est une base de
.
Les vecteurs sont trois vecteurs libres (
) de
(car leur coordonnées satisfont à l'équation
). La dimension de
est trois, donc
est une base de
.
De même pour . Je ne vais pas écrire plus de détails, parce que essentiellement tout le monde a réussi cette question. Bravo !
- Existe-t-il une application linéaire de
vers
dont le noyau est
?
Non ! Une application linéaire de
vers
est toujours telle que
. Par contre, on sait que
, donc
, dont on obtient
; la dimension du noyau de
est au moins 1, donc le noyau ne peut dans aucun cas être
.
- Montrer qu'il existe une unique application linéaire
telle que
Existence et unicité sont une conséquence du fait que forment une base de
, et que les vecteurs
appartiennent à
.
- Quelle est la matrice associée à
par rapport aux bases
et
?
Les colonnes de contiennent les coordonnées des vecteurs
par rapport à la base
. En faisant les calculs, on obtient
.
- Calculer
(exprimer le résultat comme un vecteur de
).
On a , donc
.
On pourrait aussi calculer (où
est le vecteur des coordonnées de
par rapport à la base
), ce qui nous donne le vecteur
. On a donc
.
- Quelle est la dimension de
? En déduire la dimension de
.
On sait que ; on sait aussi que
. Comme les vecteurs
ne sont pas colinéaires, on déduit que
.
Par conséquence, on a .
- Déterminer une base de
(on exprimera les éléments de cette base comme vecteurs de
).
On a que pour un vecteur
si et seulement si
et
, c'est-à-dire pour les vecteurs
de la forme
.
Les vecteurs du noyau de sont donc ceux qui s'écrivent sous la forme
; en posant
on trouve que le vecteur
forme une base de
.