Contrôle 3 Exo 1 – Corrigé

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Problème 1. Soient V et W les espaces vectoriels suivants :
V=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\\z\\w\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^4\mbox{ t.q. } x-y+2z=w\right\}
W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\\z\\w\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^4\mbox{ t.q. } x+2y+w=0 \mbox{ et } x-y-z+w=0 \right\}

  • Quelle est la dimension de V ?

L'espace V est défini comme sous-espace de \mathbb{R}^4 par une seule équation, donc sa dimension est 4-1=3.

  • Exprimer W comme le noyau d'une application linéaire entre \mathbb{R}^4 et $\mathbb{R}^2$. En déduire la dimension de W.

L'espace W est le noyau de l'application linéaire f_W:\mathbb{R}^4\to\mathbb{R}^2 représentée (par rapport aux bases canoniques de \mathbb{R}^4 et \mathbb{R}^2) par la matrice
M_W=\begin{pmatrix}1 & 2 & 0 & 1\\1 & -1 & -1 & 1\end{pmatrix}.
On a 4=\operatorname{dim}\mathbb{R}^4=\operatorname{dim}\ker f_W+\operatorname{dim}\operatorname{Im}f_W ; l'image de f_W, qui est engendrée par les colonnes de la matrice M_W, est incluse dans \mathbb{R}^2 et contient deux vecteurs non-colinéaires (par exemple les deux premières colonnes de la matrice M_W) donc a dimension 2.
Finalement, \operatorname{dim}W=\operatorname{dim}\ker f_W=4-2=2.

On considère les familles de vecteurs suivantes :
v_1=\begin{pmatrix}1\\3\\2\\2\end{pmatrix},v_2=\begin{pmatrix}1\\1\\0\\0\end{pmatrix},v_3=\begin{pmatrix}0\\0\\1\\2\end{pmatrix}
w_1=\begin{pmatrix}-1\\-1\\3\\3\end{pmatrix},w_2=\begin{pmatrix}1\\-1\\3\\1\end{pmatrix}

  • Montrer que v_1,v_2,v_3 est une base de V, et que w_1, w_2 est une base de W.

Les vecteurs v_1,v_2,v_3 sont trois vecteurs libres (av_1+bv_2+cv_3=0\Leftrightarrow a=b=c=0) de V (car leur coordonnées satisfont à l'équation x-y+2z=w). La dimension de V est trois, donc v_1,v_2,v_3 est une base de V.
De même pour w_1,w_2. Je ne vais pas écrire plus de détails, parce que essentiellement tout le monde a réussi cette question. Bravo !

  • Existe-t-il une application linéaire de V vers W dont le noyau est \{0\} ?

Non ! Une application linéaire f de V vers W est toujours telle que \dim V=\dim \ker f+\dim \operatorname{Im}f. Par contre, on sait que \operatorname{Im}f\subseteq W, donc \dim \operatorname{Im}f\leq 2, dont on obtient \dim\ker f\geq 3-2=1 ; la dimension du noyau de f est au moins 1, donc le noyau ne peut dans aucun cas être \{0\}.

  • Montrer qu'il existe une unique application linéaire f: V \to W telle que
    f(v_1)=\begin{pmatrix} -2 \\ 0 \\ 0 \\ 2\end{pmatrix}, \; f(v_2)=\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 6 \\ 4\end{pmatrix}, \; f(v_3)=\begin{pmatrix} -4 \\ 2 \\ -6 \\ 0\end{pmatrix}

Existence et unicité sont une conséquence du fait que v_1,v_2,v_3 forment une base de V, et que les vecteurs \begin{pmatrix} -2 \\ 0 \\ 0 \\ 2\end{pmatrix},\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 6 \\ 4\end{pmatrix},\begin{pmatrix} -4 \\ 2 \\ -6 \\ 0\end{pmatrix} appartiennent à W.

  • Quelle est la matrice associée à f par rapport aux bases v_1,v_2,v_3 et w_1,w_2?

Les colonnes de M contiennent les coordonnées des vecteurs f(v_1), f(v_2), f(v_3) par rapport à la base w_1, w_2. En faisant les calculs, on obtient
M=\begin{pmatrix}1 & 1&1\\-1&1&-3\end{pmatrix}.

  • Calculer f\begin{pmatrix}0\\2\\3\\4\end{pmatrix} (exprimer le résultat comme un vecteur de \mathbb{R}^4).

On a \begin{pmatrix}0\\2\\3\\4\end{pmatrix}=v_1-v_2+v_3, donc f\begin{pmatrix}0\\2\\3\\4\end{pmatrix}=f(v_1)-f(v_2)+f(v_3)=\begin{pmatrix} -2 \\ 0 \\ 0 \\ 2\end{pmatrix}-\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 6 \\ 4\end{pmatrix}+\begin{pmatrix} -4 \\ 2 \\ -6 \\ 0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix} -6 \\ 4 \\ -12 \\ -2\end{pmatrix}.

On pourrait aussi calculer M\begin{pmatrix}1\\-1\\1\end{pmatrix} (où \begin{pmatrix}1\\-1\\1\end{pmatrix} est le vecteur des coordonnées de f\begin{pmatrix}0\\2\\3\\4\end{pmatrix} par rapport à la base v_1,v_2,v_3), ce qui nous donne le vecteur \begin{pmatrix}1\\-5\end{pmatrix}. On a donc f\begin{pmatrix}0\\2\\3\\4\end{pmatrix}=w_1-5w_2=\begin{pmatrix} -6 \\ 4 \\ -12 \\ -2\end{pmatrix}.

  • Quelle est la dimension de \operatorname{Im}f ? En déduire la dimension de \ker f.

On sait que \operatorname{Im}f=\operatorname{Vect}(f(v_1),f(v_2),f(v_3)) ; on sait aussi que \dim\operatorname{Im}f\leq \dim W=2. Comme les vecteurs f(v_1),f(v_2) ne sont pas colinéaires, on déduit que \dim\operatorname{Im}f=2.

Par conséquence, on a \dim\ker f=\dim V-\dim\operatorname{Im}f=3-2=1.

  • Déterminer une base de \ker f (on exprimera les éléments de cette base comme vecteurs de \mathbb{R}^4).

On a que Mv=0 pour un vecteur v=\begin{pmatrix}a\\b\\c\end{pmatrix} si et seulement si a+b+c=0 et -a+b-3c=0, c'est-à-dire pour les vecteurs v de la forme \begin{pmatrix}-2b\\b\\b\end{pmatrix}.
Les vecteurs du noyau de f sont donc ceux qui s'écrivent sous la forme -2bv_1+bv_2+bv_3 ; en posant b=1 on trouve que le vecteur -2v_1+v_2+v_3=\begin{pmatrix}-1\\-5\\-3\\-2\end{pmatrix} forme une base de \ker f.

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